Ծրագրային ապահովման ճարտարապետ
Դերի մասին.
DCY-ն փնտրում է ծրագրային ապահովման ճարտարապետ: DCY-ն կորպորատիվ հետազոտական ստորաբաժանում է, որը կենտրոնանում է առաջադեմ տեխնոլոգիաների մշակման վրա DCY-ի բոլոր արտադրական գծերի համար, ներառյալ Ավտոմոբիլային, Կենսակերպ (սպառող) և Պրոֆեսիոնալ: Դուք կաշխատեք իրական ժամանակի տվյալների հավաքագրման առաջադեմ հարթակի հետ լաբորատոր սիմուլյատորներում և տրանսպորտային միջոցներում, որը ներառում է պատկերների, տեսանյութերի, ԷՍԳ, ԷԷԳ և այլ կենսաազդանշանների ձեռքբերում՝ մեքենայական ուսուցմանը աջակցելու համար մեր հաջորդ սերնդի վարորդների մոնիտորինգի համակարգերի համար:
Այս պաշտոնը կգտնվի Երևանում, Հայաստանում, որտեղ հաջողակ թեկնածուին հասանելի կլինեն համաշխարհային կարգի գործիքներն ու հնարավորությունները:
Ձեր Թիմ:
10 ինժեներ.
Ինչ եք անելու.
- Սերտորեն աշխատեք տվյալների գիտնականների, AI ինժեներների և հետազոտող ճարտարագետների հետ՝ բարելավելու մեքենայական ուսուցման ուսուցման և վավերացման գործընթացներն ու ընթացակարգերը:
- Արտադրանքի բնութագրերը և տեսլականը փոխակերպեք տեխնիկական բնութագրերի և ինժեներական հետքառության:
- Համոզվեք, որ բոլոր բաղադրիչները տեղավորվում են միմյանց հետ, և ինտեգրման գործընթացը սահուն է ընթանում՝ ճշգրիտ սահմանելով API-ները, կախվածությունները և այլն:
- Ստեղծեք ենթակառուցվածք, շրջանակներ, հարթակ և գործիքներ, որոնք հզորացնում են մեր մեքենայական ուսուցման հետազոտությունը, ներառյալ տվյալների ավտոմատ հավաքումը, վերլուծությունը և վավերացումը:
- Համագործակցել կազմակերպության այլ թիմերի/խմբերի հետ: Սերտ համագործակցություն DevOps-ի և տվյալների հավաքագրման թիմերի հետ:
Ինչ Ձեզ անհրաժեշտ է.
- Համակարգչային գիտության և/կամ SW ճարտարագիտության բակալավրի կամ մագիստրոսի կոչում
- 10 տարվա փորձ ծրագրային ապահովման մշակման մեջ՝ օգտագործելով Python / C Unix և Windows հարթակներում
- OOA/OOP-ի փորձագետ
- ՕՀ կոնցեպտների, բազմաթելային, բազմաֆունկցիոնալ հասկացությունների, միջգործընթացային հաղորդակցությունների և համաժամացման մեխանիզմների իմացություն
- Կատարման օպտիմալացումը մեծ պլյուս է
- Ալգորիթմների, տվյալների կառուցվածքների իմացություն
- Ամպային մատակարարների հետ աշխատելու փորձ (AWS կամ GCP):
- Մեծ տվյալների հավաքածուների հետ աշխատելու փորձ, որոնք իդեալականորեն պարունակում են պատկերներ և տեսանյութեր:
- Հիբրիդային միջավայրում աշխատելու փորձ (տարածքում ամպ):
- Փորձառություն CI գործիքների հետ, ինչպիսիք են Git, Jenkins, Jira
- Առաջնորդության հմտություններ
- Սահուն անգլերեն
- Հաղորդակցման հիանալի հմտություններ
- Վերլուծական արդյունքները մեկնաբանելու և արտահայտելու ունակություն
Ինչն է հաճելի.
- Ծանոթություն ճակատային տեխնոլոգիաներին, ինչպիսիք են React, JavaScript, HTML5 և CSS3
- Ծանոթություն փորձարկման տարբեր գործիքներին
- Փորձ արհեստական բանականության, մեքենայական ուսուցման և բաշխված հաշվարկի ոլորտում
- NumPy, SciPy և նմանատիպ հաշվարկային շրջանակների օգտագործման փորձ:
- Գործնական տվյալների գիտության կամ վիճակագրական վերլուծության փորձ:
- Առևտրային միջավայրում հետազոտության վրա աշխատելու փորձ: